四边距离：一种新的傅里叶形状签名
计算机视觉与模式识别
2013-02-26 v1
摘要
形状是基于内容的图像检索（CBIR）的主要特征之一。本文提出了一种新的形状签名。在该技术中，基于覆盖形状的矩形的四条边来提取每个形状的特征。所提出的技术基于傅里叶，且对平移、缩放和旋转具有不变性。使用 MPEG-7 数据集测试了一些常用基于傅里叶的签名与所提出的四边距离（FSD）签名之间的检索性能。实验结果表明，与那些签名相比，FSD 签名具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1302.5894,
title = {Four Side Distance: A New Fourier Shape Signature},
author = {Sonya Eini and Abdolah Chalechale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.5894},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 7 figures, International Journal of Advanced Studies in Computers, Science and Engineering