ForestEyes 项目：构想、改进与挑战
计算机视觉与模式识别
2022-08-25 v1
摘要
雨林在全球生态系统中扮演着重要角色。然而，由于多种原因，其广大区域正面临森林砍伐和退化。不同的政府和私人倡议被创建以监测和预警遥感图像中森林砍伐的增加，采用不同方式处理生成的海量数据。公民科学项目也可用于实现同一目标。公民科学是指让非专业志愿者参与科学研究，通过分析、收集数据并利用其计算资源来推动科学进步，并增进公众对天文、化学、数学和物理等特定知识领域问题的理解。在此意义上，本工作提出一个名为 ForestEyes 的公民科学项目，它利用志愿者通过对遥感图像的分析和分类所给出的答案来监测雨林中的森林砍伐区域。为评估这些答案的质量，使用来自巴西法定亚马逊的遥感图像启动了不同的活动/工作流，并将其结果与来自亚马逊森林砍伐监测项目 PRODES 的官方地面实况进行比较。本工作中，涵盖 2013 和 2016 年朗多尼亚州的头两个工作流，在启动后仅两个半周内就从 名志愿者处收到了在创建的 个任务中的超过 个答案。对于其他四个工作流，即使涵盖同一区域（朗多尼亚州）和不同设置（如图像分割方法、图像分辨率和检测目标），它们从 名志愿者处收集了在 个任务中的 个志愿者答案。在进行的实验中……
引用
@article{arxiv.2208.11687,
title = {ForestEyes Project: Conception, Enhancements, and Challenges},
author = {Fernanda B. J. R. Dallaqua and Álvaro Luiz Fazenda and Fabio A. Faria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.11687},
year = {2022}
}
备注
30 pages, Published at Elsevier Future Generation Computer System (FGCS), Volume 124, November 2021, Pages 422-435