使用 Markov 跳跃过程预测包裹取件点负载
系统与控制
2024-03-25 v1 系统与控制
摘要
电子商务的增长导致包裹递送量激增，增加了运输成本和污染问题。送货上门出现了替代方案，例如递送至所谓的包裹取件点（PUP），这消除了因客户不在家而导致的递送失败。然而，到达超载 PUP 的包裹可能需要被重定向至替代 PUP，有时远离所选 PUP，这可能导致客户不满。因此，预测 PUP 负载对于 PUP 管理公司推断未来订单的 PUP 可用性并更好地平衡 PUP 间的包裹流至关重要。本文提出了一种使用 Markov 跳跃过程建模包裹生命周期来预测 PUP 负载演变的新方法。考虑每个包裹的最新已知状态，以估计其对目标 PUP 未来负载的贡献。该方法能够考虑活动的可变性、卖家不同的包裹准备延迟以及可能导致不同递送延迟的包裹承运商的多样性。本文提供了预测客户从在线零售商订购的包裹（企业对客户，B2C）相关负载的结果。所提出的方法是通用的，也可应用于其他流向 PUP 的包裹流，例如通过 PUP 网络发送的二手产品（客户对客户，C2C）。
引用
@article{arxiv.2403.15189,
title = {Forecasting the load of Parcel Pickup Points using a Markov Jump Process},
author = {Thi-Thu-Tam Nguyen and Adnane Cabani and Iyadh Cabani and Koen De Turck and Michel Kieffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15189},
year = {2024}
}