通过研究在线新闻中品牌重要性预测选举结果
社会与信息网络
2021-05-13 v1 计算与语言
物理与社会
摘要
本研究使用语义品牌分数（一种大数据文本中品牌重要性的新测度）基于在线新闻预测选举。约 35,000 篇在线新闻文章被转化为共现词网络，并结合社会网络分析与文本挖掘的方法和工具进行分析。针对意大利四次投票事件所做的预测在不同投票制度下给出了一致结果：一次大选、一次公投以及两轮市政选举。本工作通过聚焦基于在线大数据的预测，对选举预测研究作出贡献；它通过一种相对快速且易用的方法，为在线新闻的文本分析提供了新视角。本研究也提示了政治候选人与政党的品牌重要性和选举结果之间存在联系。
引用
@article{arxiv.2105.05762,
title = {Forecasting election results by studying brand importance in online news},
author = {A. Fronzetti Colladon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05762},
year = {2021}
}