意大利多更新地震模型的预测能力

事件间隔时间（IET）有时被用作预测大地震的基础，这也是可以进行预测理论分析的情形。最近，针对意大利 M > 5.5 级事件的动态概率预测提出了一种特定的 IET 模型。在本研究中，我们分析了该模型统计估计的某些方面及其预测能力。我们发现，在 34 个地震构造区中，有 4 个地震活动率或事件聚类相对较高的区域可以进行较为有效的预测。我们表明，在该模型框架下，可以提出一种简单的与区域无关的策略，该策略实际上优化了非偶然成功的相对数量，即 Hanssen-Kuiper (HK) 技能评分。这种准最优策略规定，在每个区域发生每次大地震后的前 2.67 年内对该区域发布警报。最优 HK 技能评分值为：3 个最活跃区域为 26%，26 个最不活跃区域为 2-10%。然而，每个区域中每个事件对应的误报时间间隔数量异常高，分别为 0.7 和 0.8-0.95。这两项理论估计都很重要，因为在合理时间内对大多数区域进行该模型的前瞻性测试是不现实的。这一特定分析需要讨论以下具有普遍意义的问题：一种特定的预测分析方法与标准 CSEP 测试方法的对比；预测与预报的对比；HK 技能评分与概率增益的对比；总预报误差图及相关误报。