地震预测统计评估的提升——意大利的一个应用
应用统计
2026-02-03 v2
摘要
测试地震预测模型对于获取科学信息和满足社会需求至关重要。我们旨在通过支持数学理论的新统计方法来增强 Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability (CSEP, Schorlemmer 等人，2018) 提出的测试方案。为了演示其适用性，我们评估了三个提交给 CSEP-Italy 实验的短期预测模型以及其中两个集成模型。这些模型产生用于预期 M4+ 地震在一组网格单元中的数量的每周重叠预测。我们使用用于均值或期望的一致评分函数进行模型预测比较，这些函数是广泛使用且具有理论基础的预测评估工具。我们进一步讨论并演示了这些方法与 CSEP 风格地震似然模型测试之间的联系，特别是建议改进 T 检验。然后，我们利用等距回归工具探讨预测的可靠性，并应用分解得分为校准和辨别度。我们的结果显示不同模型在何处以及如何优于竞争模型，并揭示了各种模型严重缺乏校准。所提出的方法也适用于完整分布（例如目录基）预测，无需采用泊松分布或其他任何类型的参数假设。
引用
@article{arxiv.2405.10712,
title = {Enhancing the statistical evaluation of earthquake forecasts -- An application to Italy},
author = {Jonas R. Brehmer and Kristof Kraus and Tilmann Gneiting and Marcus Herrmann and Warner Marzocchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10712},
year = {2026}
}