预测地震数量的完整分布是公平、稳健且更优的
地球物理
2019-03-19 v1
摘要
预测地震数量的完整分布被揭示为本质上优于预测其均值。预测地震数量的完整分布还被证明能在存在“意外”大地震时产生稳健的投影，而这类地震在过去曾严重恶化了现有模型的评分。我们使用基于加利福尼亚 Advanced National Seismic System (ANSS) 数据库的合成数据及真实数据进行伪前瞻性实验来证明这一点，所用数据为1971–2016年间发生的震级大于2.95的地震。我们的结果对 Collaboratory for the study of earthquake predictability (CSEP) 的测试方法提出质疑，该方法等同于假设地震数量服从泊松分布，而众所周知这是对地震数量重尾分布的糟糕表征。使用空间变化的 ETAS 模型，我们展示了当利用地震数量的完整分布进行预测时，即便存在如 Mw 7.1 Hector Mine、Mw 7.2 El Mayor-Cucapah、Mw 6.6 San Simeon 地震，或2014年内华达西北部强烈群震活动，预测性能仍具有显著的稳定性。尽管我们的结果基于 ETAS 类模型得出，我们提议任何类型的地震预测模型都应采用地震数量的完整分布，以揭示其真实的预测潜力。
引用
@article{arxiv.1903.07079,
title = {Forecasting the full distribution of earthquake numbers is fair, robust and better},
author = {Shyam Nandan and Guy Ouillon and Didier Sornette and Stefan Wiemer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07079},
year = {2019}
}