地震发生ETAS模型的贝叶斯估计
应用统计
2021-09-14 v1 地球物理
统计方法学
摘要
传染型余震序列（ETAS）模型是地震预测中最广泛使用的方法之一。然而，大多数ETAS研究使用模型参数的点估计，忽略了从历史地震目录估计这些参数所产生的固有不确定性，导致令人误解的乐观预测。相反，贝叶斯统计允许显式表示参数不确定性，并将其纳入预测分布。尽管贝叶斯统计在地震学中日益流行，但其在ETAS模型上的应用受限于所得后验分布的复杂性，这使得其难以应用于包含数百次以上地震的目录。为此，我们开发了一种以完全贝叶斯方式估计ETAS模型的新框架，可高效扩展至包含数千次地震的大型目录。我们还提供了实现该方法的易用软件。
引用
@article{arxiv.2109.05894,
title = {Bayesian Estimation of the ETAS Model for Earthquake Occurrences},
author = {Gordon J Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05894},
year = {2021}
}