基于语音提示的语音助手后续问题建议
计算与语言
2023-10-27 v1
摘要
诸如Alexa或Siri等语音助手的采用迅速增长，使用户能够通过语音搜索即时获取信息。查询建议是基于屏幕的搜索体验的一项标准功能，允许用户探索额外主题。然而，这在语音环境中并非易事。为此，我们着手解决一项新任务：通过紧凑自然的语音提示来建议问题，以使用户能够提出后续问题。我们定义了该任务，将其建立在句法理论基础上，并概述了口语提示的语言学期望属性。我们提出了基线方法以及一种使用序列到序列Transformer从问题列表生成口语提示的方法。利用一个包含6681个输入问题与人工撰写提示的新数据集，我们通过自动指标和人工评估对模型进行了评价。结果表明，将建议问题简单拼接的朴素方法会产生糟糕的语音提示。我们采用的、施加语言学动机预训练任务的方法，因生成最自然的提示而被人工评价强烈偏好。
引用
@article{arxiv.2310.17034,
title = {Follow-on Question Suggestion via Voice Hints for Voice Assistants},
author = {Besnik Fetahu and Pedro Faustini and Giuseppe Castellucci and Anjie Fang and Oleg Rokhlenko and Shervin Malmasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17034},
year = {2023}
}
备注
Accepted as Long Paper at EMNLP'23 Findings