虚拟助手与推荐系统之间的技术鸿沟
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2019-01-08 v2
摘要
虚拟助手，也称为智能对话系统，如 Google 的 Virtual Assistant 和 Apple 的 Siri，以类人的方式响应用户查询并完成特定任务。同时，现有的推荐技术对用户不断演变、多样化和多方面的偏好进行建模，以在各个领域/应用中生成推荐，旨在通过提供建议来改善公民的日常生活。其动作库不再局限于一次性的推荐列表展示，当目标是通过对话快速适应用户偏好以为其提供决策支持时，这种展示可能是不充分的。推荐系统目前缺乏这种交互机制。本文从不同技术方面揭示了虚拟助手与推荐系统之间的鸿沟。特别是，我们试图回答最根本的研究问题，即实现一个个性化智能对话代理以在考虑用户在不同条件下行为方式的同时生成准确推荐，所缺失的技术因素有哪些。其目标是让机器适应日常生活中的人类，而不是让人类适应机器，从而真正为用户提供更好的推荐服务。
引用
@article{arxiv.1901.00431,
title = {The Technological Gap Between Virtual Assistants and Recommendation Systems},
author = {Dimitrios Rafailidis and Yannis Manolopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00431},
year = {2019}
}
备注
6 pages, Report