FOGNA：基于四阶umulant的有效求和-差分共掩模阵列设计

基于四阶差分共掩模（FODCA）的阵结构提供更多自由度（DOF）。然而，由于 FODCA 中单一四阶umulant情形对 DOF 增长受限，本文旨在通过探索不同四阶umulant情形来设计具有更高 DOF 的稀疏线性阵列（SLA）。本文提出基于四阶umulant的数学框架，以构建四阶扩展共掩模（FOECA），其等价于 FODCA。基于 FOECA 提出一种新型 SLA，称为四阶广义嵌套阵列（FOGNA），其提供传感器位置的闭式表达式，并增强 DOF 以解决更多来自方向到达（DOA）估计的信号源。FOGNA 由三个子数组组成，其中第一个是拼接嵌套阵列，另两个子数组是 SLA，传感器之间间距较大。当给定 FOGNA 的总物理传感器数时，传感器在每个子数组中的数目由所设计的方法确定，从而可在所提出的阵结构下获得最大 DOF，并得出 FOGNA 传感器位置的闭式表达式。所提出的阵结构不仅比现有 FODCA 实现更高的 DOF，还减少了互耦合效应。数值仿真验证了 FOGNA 在 DOA 估计性能和增强 DOF 方面的优势。