雾辅助降低云数据中心运营成本
分布式、并行与集群计算
2017-08-04 v3
摘要
本文旨在借助雾设备降低云数据中心的运营成本，雾设备可避免由于广域网传播延迟导致的收入损失，并通过服务邻近云用户节省网络带宽成本。由于雾设备可能不为云服务提供商所有，其服务云用户请求应获得补偿。在考虑经济性补偿时，需决定每个雾设备本地处理的最优请求数。因此，现有为云数据中心开发的负载均衡方案无法直接应用，非常有必要为雾-云系统重新设计一种考虑成本的负载均衡算法。为实现上述目标，我们首先为云服务提供商建立了一个雾辅助运营成本最小化问题。然后，我们基于近端雅可比交替方向乘子法（Proximal Jacobian Alternating Direction Method of Multipliers, PJ-ADMM）设计了一种低计算复杂度的并行分布式负载均衡算法。最后，大量仿真结果证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1701.07154,
title = {Fog-Assisted Operational Cost Reduction for Cloud Data Centers},
author = {Liang Yu and Tao Jiang and Yulong Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07154},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 13 figures, accepted by IEEE Access