雾辅助5G网络中的负载均衡与资源分配：一种基于激励的博弈论方法
最优化与控制
2022-04-14 v3 网络与互联网体系结构
摘要
雾辅助5G网络允许网络内的用户通过雾节点及雾节点间的协作来执行其任务和流程。因此，与基站（BS）或服务器直接参与的独立任务执行情况相比，任务执行的延迟得以降低。在实际场景中，协作能力显然取决于雾节点协作的意愿。因此，本文提出一种基于激励的协商方法，通过从受益于协作的终端用户处获取激励，鼓励雾节点相互协作。考虑到用户和雾节点在存储容量、能效等方面的异构性，我们旨在强调一种公平的激励机制，将来自用户的激励公平且均匀地分配给参与的雾节点。所提出的基于激励的协作方法降低了终端用户的成本，并平衡了雾节点的能耗。所提出的系统模型对上述方法进行了阐述和建模，并为雾辅助5G网络中的雾节点和终端用户数学化地构建了成本模型。
引用
@article{arxiv.2202.05128,
title = {Load Balancing and Resource Allocation in Fog-Assisted 5G Networks: An Incentive-based Game Theoretic Approach},
author = {Snigdha Kashyap and Saahil Kumar Singh and Abhishek Rouniyar and Rajsi Saxena and Avinash Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05128},
year = {2022}
}
备注
I need to revoke the paper as the data is wrong and I need to conduct the research again, and hence can't even replace it for now. I need time for a year more to complete the research and there are more members being added to this same research