基于FML的预测智能体及其在围棋中的应用
人工智能
2019-04-15 v1
摘要
本文提出了一个机器人预测智能体，包括darkforest围棋引擎、模糊标记语言（FML）评估引擎、基于FML的决策支持引擎以及用于围棋应用的机器人引擎。FML评估引擎的知识库和规则库通过参考位于NUTN和OPU的darkforest围棋引擎的信息构建，例如MCTS模拟次数和胜率预测。所提出的机器人预测智能体首先检索围棋竞赛网站数据库，然后FML评估引擎基于darkforest围棋引擎生成的信息推断获胜可能性。基于FML的决策支持引擎根据FML评估引擎推断的局部棋局态势计算获胜可能性。最后，机器人引擎与Fujisoft公司生产的人友好机器人伙伴PALRO结合，向人类围棋玩家报告棋局状况。实验结果表明基于FML的预测智能体能有效工作。
引用
@article{arxiv.1704.04719,
title = {FML-based Prediction Agent and Its Application to Game of Go},
author = {Chang-Shing Lee and Mei-Hui Wang and Chia-Hsiu Kao and Sheng-Chi Yang and Yusuke Nojima and Ryosuke Saga and Nan Shuo and Naoyuki Kubota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.04719},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 12 figures, Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (IFSA-SCIS 2017), Otsu, Japan, Jun. 27-30, 2017