真实在线广告系统中的场感知分解机
机器学习
2017-02-24 v3
摘要
预测用户响应是计算广告中核心的机器学习任务之一。场感知分解机（FFM）近来已被确立为该问题的最先进方法，并特别赢得了两次Kaggle竞赛。本文展示了在预测展示广告点击率和转化率的生成系统中实现该方法的一些结果，并表明该方法不仅在赢得竞赛上有效，在真实预测系统中也具有价值。我们还讨论了减少训练时间的一些具体挑战与解决方案，即使用一种创新的种子算法和分布式学习机制。
引用
@article{arxiv.1701.04099,
title = {Field-aware Factorization Machines in a Real-world Online Advertising System},
author = {Yuchin Juan and Damien Lefortier and Olivier Chapelle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.04099},
year = {2017}
}