高频监测数据的灵活非平稳时空建模
统计方法学
2020-07-23 v1 应用统计
摘要
许多物理数据集由以规则时间间隔进行测量的仪器集合生成。对于此类规则监测数据，我们将半谱协方差函数的框架推广到空间与时间上非平稳的情形，并证明该方法为在协方差模型中纳入复杂行为提供了一种自然且易处理的方式。此外，我们将此方法与时域完全计算结合，以获得真正的极大似然估计量——而非例如使用 Whittle 型似然近似——其仍可被高效计算。我们将此方法应用于甚高频多普勒激光雷达垂直风速测量，表明该模型能富有表现力地捕捉大气边界层上下方动力学的极端非平稳性，且更重要的是，捕捉跨越边界层的过程动力学之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.2007.11418,
title = {Flexible nonstationary spatio-temporal modeling of high-frequency monitoring data},
author = {Christopher J. Geoga and Mihai Anitescu and Michael L. Stein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11418},
year = {2020}
}