灵活的带标记时空点过程及其在足球比赛事件序列中的应用
应用统计
2022-10-18 v3 统计方法学
摘要
我们通过将带标记Hawkes过程的特征性质仅聚焦于标记空间，构建了一类新的带标记点过程族，从而可自由地为事件发生时间指定不同的模型。这得益于标记与时间的联合分布的分解，该分解允许分别指定给定过程滤子与当前时间时标记的条件分布。我们为该类带标记点过程的推断与预测建立了贝叶斯框架，该框架可自然纳入过程层面与点层面的协变量信息以驱动交叉激发，在对真实世界过程建模时具有广泛的灵活性与适用性。本文将该框架用于建模足球比赛中的赛事序列，不仅得出了关于此前未被量化的比赛动态特征以及提取了事件层面的队伍能力推断，还给出了对感兴趣事件（如指定时间间隔内的进球、角球或犯规）发生情况的预测。
引用
@article{arxiv.2103.04647,
title = {Flexible marked spatio-temporal point processes with applications to event sequences from association football},
author = {Santhosh Narayanan and Ioannis Kosmidis and Petros Dellaportas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04647},
year = {2022}
}