恐怖主义的灵活多元时空 Hawkes 过程模型
统计方法学
2023-08-14 v3
摘要
我们发展了灵活的多元时空 Hawkes 过程模型以分析恐怖主义模式。先前将点过程方法应用于政治暴力数据的研究主要利用时间 Hawkes 过程模型，忽略了这些袭击模式中的空间变化。这限制了从这些模型可获知的信息，因为任何有效的反恐策略都需要知晓袭击可能发生的时间与地点。即便现有关于时空 Hawkes 过程的工作也对触发函数施加了并不适合恐怖主义数据的限制。因此，我们大幅推广了时空触发函数的结构，允许非可分性、非平稳性以及交叉触发（即跨群体触发）。为展示我们模型的效用，我们分析了两个真实世界恐怖主义数据样本：用于单变量分析的阿富汗（2002–2013）与用于双变量分析的尼日利亚（2009–2017）。这两项研究共同表明，我们的模型优于标准 Hawkes 过程模型，在整体模型拟合上击败了广泛使用的替代模型，并揭示了在这些模型中因构造而被掩盖的时空模式（例如交叉触发随时间增加的离散度）。
引用
@article{arxiv.2202.12346,
title = {Flexible multivariate spatio-temporal Hawkes process models of terrorism},
author = {Mikyoung Jun and Scott Cook},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12346},
year = {2023}
}