城市高频风速时间序列的 Fisher-Shannon 复杂性分析
应用统计
2020-07-01 v1
摘要
利用 Fisher-Shannon (FS) 分析研究了城市区域中不同高度(从 1.5 到 25.5 米)记录的 1Hz 风速时间序列。FS 分析是一种通过量化时间序列的序/无序特性来深入理解非线性系统复杂行为的著名方法。我们的发现表明，定义为 Fisher 信息测度与 Shannon 熵功率之积的 FS 复杂性随风速计离地高度增加而减小，暗示城市布局中测得的高频风速在序/无序特征上具有高度依赖性变化。此外，风速的 FS 复杂性与环境温度日方差之间的相关性也随风速传感器高度增加而呈现类似减小。该相关性在较低风速计处更大，表明环境温度是近地面风速变率的重要强迫因子。
引用
@article{arxiv.1812.00822,
title = {Fisher-Shannon complexity analysis of high-frequency urban wind speed time series},
author = {Fabian Guignard and Dasaraden Mauree and Michele Lovallo and Mikhail Kanevski and Luciano Telesca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00822},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 7 figures