基于相电流测量的风力机故障检测：一种置换熵方法
适应与自组织系统
2016-01-21 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本文提出了基于置换熵的时间序列复杂度度量在风力机故障检测中的适用性。我们分析了一台故障和一台健康风力机的电气数据，除置换熵分析外还使用传统快速傅里叶分析，以比较两台涡轮机相电流随时间变化的复杂度指数。长度为4秒的数据集未在电流频谱中揭示任何低频，也未显示两台涡轮机电谱之间有任何有意义的差异。发现两台涡轮机的同相电流波形的置换熵分析随时间具有不同的复杂度值，其中之一明显高于另一台。Yan等人的工作发现，在其研究中较高的熵值与旋转机械中故障的存在相关。遵循此思路，将进一步努力将我们研究中发现的熵差与其中一个风能转换系统可能存在的故障联系起来。
引用
@article{arxiv.1601.05387,
title = {On wind Turbine failure detection from measurements of phase currents: a permutation entropy approach},
author = {Sumit Kumar Ram and Geir Kulia and Marta Molinas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05387},
year = {2016}
}