寻找习惯成自然者：基于用电灵活性对家庭进行聚类
机器学习
2013-07-09 v1 计算工程、金融与科学
摘要
英国电力市场的变化，特别是智能电表的推广，将为旨在改变家庭用电模式以惠及整体系统的举措提供大大增加的机遇。用户在常规行为上表现出差异，基于这种可变性将家庭聚类为相似的群体可实现举措的高效定向。那些陷入固定活动模式的人可能对改变行为的举措反应最不敏感。本文选取英国 180 个家庭样本聚类为四组，作为对该概念的初步测试，并发现了有用且可操作的分组。
引用
@article{arxiv.1307.2111,
title = {Finding the creatures of habit; Clustering households based on their flexibility in using electricity},
author = {Ian Dent and Tony Craig and Uwe Aickelin and Tom Rodden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2111},
year = {2013}
}
备注
Digital Futures 2012, Aberdeen, UK, 2012