物如其用：物联网环境中的基于使用画像
人机交互
2022-09-07 v1
摘要
在智能家居环境中，习惯提取对于服务自动化与家电使用洞察至关重要。然而，习惯提取在观测特定活动的典型开始与结束时间方面存在诸多挑战。本文提出一种利用无监督聚类技术集成来识别习惯的新方法。我们使用不同聚类算法，依据习惯的静态或动态程度提取习惯。轮廓系数与一种新颖噪声度量被用于恰当提取习惯。此外，我们将提取的习惯与时间区间及置信度分数相关联，以表示我们对该习惯在该时间发生可能性的置信程度。
引用
@article{arxiv.2209.02298,
title = {You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments},
author = {Manan Choksi and Dipankar Chaki and Abdallah Lakhdari and Athman Bouguettaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02298},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 2 figures