基于簇间相关矩阵熵的能源消费者最优聚类
其他计算机科学
2019-03-05 v1
摘要
住宅智能电表的普及使得能够以短时间间隔记录能源消耗数据。这些数据如果有效利用，对于管理电力需求和提高能源消耗效率具有宝贵价值。然而，及时分析数百万客户的智能电表数据相当具有挑战性。分析这些数据的一种有效方法是首先识别客户簇，然后专注于分析这些簇。确定最优簇数是一项艰巨的任务。在本文中，我们提出了一种有效寻找最优簇数的度量标准。使用基于遗传算法的特征选择来减少特征数量，然后将特征输入自组织映射进行聚类。我们将所提出的聚类技术应用于来自澳大利亚维多利亚州和爱尔兰的两个电力消耗数据集。数值模拟揭示了所提方法在寻找最优簇方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1903.01159,
title = {Optimal Clustering of Energy Consumers based on Entropy of the Correlation Matrix between Clusters},
author = {Nameer Al Khafaf and Mahdi Jalili and Peter Sokolowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01159},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 18 figures