居民电力能耗的众包预测因子

众包已成功应用于包括天文学、密码学和生物学在内的许多领域。为测试其在智能电网背景下的有用应用潜力，本文研究了群体能在多大程度上为居民电力能耗模型贡献预测性假设。在此实验中，群体生成了关于使一个家庭与另一个家庭在月度能耗上不同的因素的假设。为实现此概念，我们部署了一个基于网络的系统，其中627名居民电力客户提出了632个他们认为可预测能耗的问题。在此过程中，同一群体累积提供了对这些问题的110,573个回答。因此用户既提出了驱动预测模型的假设，又提供了构建模型所基于的数据。我们使用所得问答数据，通过随机森林回归构建了月度电力能耗的预测模型。由于回答数据的稀疏性，需要细致的统计工作以确保这些模型有效。结果表明，尽管数据集稀疏，群体仍能生成有用的假设。