基于量子神经网络的金融市场建模

经济物理学作为一个研究领域，应用统计力学和量子力学的形式体系来解决经济学和金融学问题。将量子理论应用于经济学和金融学的经济物理学分支被称为量子经济物理学。在金融学中，量子经济物理学的贡献涵盖从期权定价到市场动力学建模、行为金融学以及博弈论应用，并融合了来自人类决策分析的实证发现。该发现表明，概率中的非线性更新规则会导致非可加决策权重，这可以通过量子计算在计算上加以处理，所得的量子干涉项可以解释非可加概率。本文利用这些结果，引入了来自量子人工智能的新工具，即量子人工神经网络，作为构建和模拟金融市场模型的一种方式。该模型具有自适应交易规则选择，能在很宽的参数范围内导致收益分布出现湍流和过度峰态。