优值与观测数据集的不同组合
宇宙学与河外天体物理
2013-05-29 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
为了约束宇宙学参数，人们经常对不同观测数据集的组合进行联合分析。在本文中，我们采用暗能量任务组基准模型（CPL 模型）的优值来评估不同数据集组合的优劣，其中包括 11 个广泛使用的观测数据集（Ia 型超新星、观测 Hubble 参数、重子声波振荡、宇宙微波背景、X 射线星系团重子质量分数和伽马射线暴）。我们分析了不同的组合，并基于文献中常用的两类基本组合对两种组合类型进行了比较。我们发现了两组具有较强暗能量参数约束能力的组合，其中一组具有最大的 FoM，另一组包含较少的观测数据，具有相对较大的 FoM 和简单的拟合过程。
引用
@article{arxiv.1109.2846,
title = {Figure of Merit and Different Combinations of Observational Data Sets},
author = {Qiping Su and Zhong-Liang Tuo and Rong-Gen Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.2846},
year = {2013}
}
备注
To be published in Phys.Rev.D, 20 pages, 4 tables