利用当前观测数据比较暗能量模型

我们利用当前宇宙学观测（包括 Ia 型超新星、重子声学振荡和宇宙微波背景）对十三个暗能量（DE）模型进行了比较。为进行系统且全面的分析，我们考虑了三种 SNIa 统计方法，包括星等统计（MS）、流量统计（FS）和改进流量统计（IFS），以及两种 BAO 数据。此外，采用 Akaike 信息准则（AIC）和 Bayesian 信息准则（BIC）来评估各模型的优劣。我们发现：（1）通过宇宙学拟合，这十三个模型可划分为四个等级。最受当前观测青睐的宇宙学常数模型属于第一等级；$\alpha$DE、常数 $w$ 和广义 Chaplygin 气体模型属于第二等级；Chevalliear-Polarski-Linder（CPL）参数化、Wang 参数化、双耦合大质量引力、新广义 Chaplygin 气体和全息 DE 模型属于第三等级；而被当前观测排除的标度暗能量、Dvali-Gabadadze-Porrati、真空变质和 Ricci DE 模型属于第四等级。（2）在参数估计中，采用 IFS 对所有模型均产生最大的 $\Omega_m$ 和最小的 $h$。相反，使用不同的 BAO 数据并未引起显著影响。（3）IFS 对各种 DE 模型具有最强的约束能力。例如，采用 IFS 对所有模型产生最小的 $\Delta$AIC 值；此外，利用该技术对 CPL 和 Wang 参数化产生了最大的优值。