探索暗宇宙:来自CMB、BAO和增长率测量对动力学暗能量模型的限制
宇宙学与河外天体物理
2019-05-13 v2
摘要
为了解释宇宙当前的加速、宇宙常数的精细调节问题以及宇宙巧合问题,文献中提出了不同的替代模型。我们使用来自CMB(Planck 2018最终数据发布)和LSS(SDSS, WiggleZ, VIPERS)的最新观测数据来限制动力学暗能量(DE)模型。传统上用于确定标准模型主要宇宙学参数的CMB偏移参数,与通过增长参数得到的红移空间畸变数据一起被采用,以限制质量方差。BAO数据也被用于研究宇宙膨胀历史和DE的主要性质。从的演化我们发现低红移下加速行为变缓,并且通过使用赤池和贝叶斯信息准则(AIC, BIC)我们判别了哪些模型更适合观测数据,发现交互暗能量(IDE)模型最受观测数据青睐,包括来自SNIa和Hz的信息。分析表明IDE模型紧随其后的是EDE和模型,在某些情况下个别探测手段对观测数据拟合更好。
引用
@article{arxiv.1605.01984,
title = {Exploring the Dark Universe: constraints on dynamical Dark Energy models from CMB, BAO and growth rate measurements},
author = {Alexander Bonilla Rivera and Jorge García Farieta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01984},
year = {2019}
}
备注
31 pages, 10 figures, 12 tables, Matches the version published in IJMPD. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1711.09291 by other authors