BC智能体中的少数自我涉入型智能体可导致极化局部或全局共识
多智能体系统
2018-05-28 v1
摘要
社会议题通常由高度涉入与较少涉入的人们讨论，以建立界定对此类议题应有何看法与行动的社会规范。由于自我涉入型智能体与其他智能体具有不同的态度动态（Wood, Pool等, 1996），我们通过包含这两类智能体的基于个体模型研究规范的涌现与演化。自我涉入型智能体的动态取自Huet与Deffuant, 2010，其他智能体的动态取自Deffuant等, 2001。智能体的态度在连续态度空间上表示为一段区间。若两智能体的态度区间有足够重叠，则它们相近。我们的智能体讨论两个不同的议题，其中被称为主要议题者，对自我涉入型智能体而言比另一被称为次要议题者更为重要。自我涉入型智能体若主要议题相近则在两议题上均被吸引，但若仅次要议题相近则偏离同伴意见。相反，非自我涉入型智能体仅当主要与次要议题均相近时才被其他智能体吸引。我们观察到各类极端少数簇的涌现。在一个或多个态度群组中，它们可导向已建立的温和规范，或导向在次要和/或主要议题上极化的规范。它们也可将分处不同群组中的异议智能体推向全局温和共识。
引用
@article{arxiv.1805.10176,
title = {Few self-involved agents among BC agents can lead to polarized local or global consensus},
author = {Sylvie Huet and Jean-Denis Mathias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10176},
year = {2018}
}