费米子平均电路特征抽样

费米子平均电路特征抽样（FACES）是一种协议，旨在从一组适合的费米子线性光学（FLO）电路中同时自一致地学习许多费米子线性光学门的平均错误率。该协议高度灵活，允许在一组连续参数化的单量子门和双量子门的自然假设下，对FLO平均门相关噪声进行原位表征。我们严格地表明，该协议具有高效的抽样复杂度，部分归功于我们分析中出现的克拉维克变换的有用性质。我们通过数值结果来支持我们的结论。随着FLO电路具备某些资源态的访问而通用化，我们预期这些结果将为通用量子计算架构中的噪声表征和误差缓解技术提供指导，这些架构自然适合费米子描述。