利用平均电路特征值抽样刻画超导量子比特
量子物理
2025-10-06 v1
摘要
高效地表征量子门操作中的噪声是构建和扩大量子计算机的关键步骤。其中一种方法是平均电路特征值抽样（Averaged Circuit Eigenvalue Sampling, ACES），该方法通过为每个门重构泡利噪声模型来高效地表征噪声门组。本文利用 ACES 协议来表征两个耦合的超导量子比特。为实现准确的重构，我们通过泡利转动来调制噪声，并考虑测量误差。我们通过将预测的门保真度与来自常规基准方法（如交叉随机基准）提取的保真度进行比较来验证该协议的准确性。此外，我们展示了 ACES 在准确识别特定噪声来源方面的有效性，通过重构两个量子比特门中注入的相位误差来实现。
引用
@article{arxiv.2510.02454,
title = {Characterizing Superconducting Qubits using Averaged Circuit Eigenvalue Sampling},
author = {Tauno Palomaki and Shu Xin Wu and Noah Huffman and Samuel D. Park and James Shackford and Ben DalFavero and Leigh Norris and Ryan Sitler and Paraj Titum and Kevin Schultz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02454},
year = {2025}
}