面向纳入非马尔可夫噪声的随机基准测试通用框架

量子器件开发的快速进展在很大程度上得益于可用于探测、测试和调整它们的广泛表征技术。然而，这些方法常使用在相当简化情形下成立的近似。特别是，假设误差机制随时间保持不变且与过去无关，随着量子处理器在深度和规模上持续扩大，将变得不可能做到。我们为随机基准测试协议建立了一个理论框架，该框架在门层级上涵盖了时间关联的、所谓非马尔可夫噪声，适用于属于广泛有限群类的任意门集合。我们获得了平均序列保真度（ASF）的一般表达式，并提出了一种获取完整非马尔可夫噪声过程平均门保真度的方法。此外，我们获得了当ASF表现出真实非马尔可夫偏离时所满足的条件。最后，我们表明，尽管如马尔可夫情形那样，门依赖性并未在ASF内转化为微扰项，非马尔可夫序列保真度在小门依赖扰动下仍保持稳定。