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小预算节奏的反馈控制

机器学习 2026-03-10 v2 计算机科学与博弈论

摘要

预算节奏在在线广告中至关重要,用于在动态拍卖下将支出与活动目标一致。现有的节奏方法常依赖于经验性的参数调优,这可能导致不稳定且效率低下。我们提出了一种原则化的控制器,将离散化滞后与比例反馈相结合,提供稳定且自适应的支出控制。我们的方法为参数选择提供了框架和分析,使其能够在活动之间实现对所需支出率的精确跟踪。实验表明,在真实拍卖环境中,我们的方法在节奏准确性和交付一致性方面显著优于基线方法,使节奏误差降低 13%,λ\lambda-波动性降低 54%。通过将控制理论与广告系统相结合,我们的方法提供了一个可扩展且可靠的预算节奏解决方案,尤其适用于小预算活动。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.25429,
  title  = {Feedback Control for Small Budget Pacing},
  author = {Sreeja Apparaju and Yichuan Niu and Xixi Qi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25429},
  year   = {2026}
}