一种基于反馈控制的云竞价实例投标机制

作为云消费者的一种成本效益选项，竞价实例已被视为构建成熟云生态系统市场经济的重要补充。然而，与按需和预留云服务那种静态且直接的交易方式不同，使用竞价实例的市场驱动规则可能过于复杂，云消费者难以全面理解。特别是，潜在消费者要不时确定合适的出价既困难又繁琐。为降低应用竞价资源的复杂性，我们提出使用反馈控制来辅助做出投标决策。基于一个反余切函数型系统模型，我们的新颖投标机制模仿模糊且直观的人类活动，根据先前的误差来修正并发出新的出价。通过使用亚马逊的历史竞价价格轨迹进行一系列模拟和比较来完成验证。结果表明，与其他五种可比策略相比，基于反馈控制的机制在投标合理性和成功率之间取得了更好的权衡。尽管该机制目前仅适用于黑箱投标（价格预测），但未来可以方便地逐步升级以考虑外部约束。