基于特征与隐式观测的众包任务推荐
人工智能
2016-09-08 v2 人机交互
摘要
众包中的现有研究已经探讨了如何基于工人已完成的任务（称为隐式反馈）向工人推荐任务。而我们则研究任务推荐问题，其中我们利用隐式反馈和任务的显式特征。我们假设给定一组工人、一组任务、交互（例如工人完成特定任务的次数）以及每个任务的显式特征（例如任务位置）的存在。我们意图通过利用隐式交互以及任务中显式特征的存在或缺失向工人推荐任务。我们将该问题形式化为一个优化问题，提出了两种替代的问题公式及各自的解决方案，这些方案利用了隐式反馈、显式特征以及任务之间的相似性。我们使用两个大规模真实世界数据集将我们提出的解决方案的效能与多种最先进技术进行比较。
引用
@article{arxiv.1602.03291,
title = {Feature Based Task Recommendation in Crowdsourcing with Implicit Observations},
author = {Habibur Rahman and Lucas Joppa and Senjuti Basu Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.03291},
year = {2016}
}