从任务分类走向众包系统推荐中的相似性度量
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2017-07-21 v1 计算与语言
摘要
微任务市场中的任务选择可以由推荐系统提供支持，以帮助个人找到合适的任务。先前的工作表明，在微任务的选择过程中，语义方面（如所需操作和可理解性）被认为比事实方面（如报酬或所需完成时间）更重要。本工作为创建此类相似性度量提供了基础。因此，我们证明了基于任务描述的自动分类是可行的。此外，我们提出了根据语义方面对微任务进行聚类的相似性度量。
引用
@article{arxiv.1707.06562,
title = {From Task Classification Towards Similarity Measures for Recommendation in Crowdsourcing Systems},
author = {Steffen Schnitzer and Svenja Neitzel and Christoph Rensing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06562},
year = {2017}
}
备注
Work in Progress Paper at HCOMP 2017