不确定非线性抛物型 PDE 系统的故障检测与隔离
系统与控制
2022-03-31 v1 系统与控制
摘要
本文针对一类具有非线性不确定动态的抛物型偏微分方程（PDE）所描述的分布参数系统，提出一种新颖的故障检测与隔离（FDI）方案。所提 FDI 方案的一个关键特征是其处理系统不确定性影响以实现准确 FDI 的能力。具体而言，首先导出近似常微分方程（ODE）系统以捕捉原 PDE 系统的主导动态。随后基于该 ODE 系统提出使用径向基函数神经网络的自适应动态识别方法，以在正常与故障模式下实现不确定系统动态的局部精确识别。最后设计一组带有相应自适应阈值的 FDI 估计器用于实时 FDI 决策。提供了关于故障可检测性与可隔离性方面 FDI 性能的严格分析。通过对一个代表性传输-反应过程的仿真研究验证了所提方法的有效性与优势。
引用
@article{arxiv.2203.15850,
title = {Fault Detection and Isolation of Uncertain Nonlinear Parabolic PDE Systems},
author = {Jingting Zhang and Chengzhi Yuan and Wei Zeng and Cong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15850},
year = {2022}
}