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通过时间 - 排名对偶性更快识别更快的 F1 车手

应用统计 2024-06-21 v2 概率论

摘要

建模一级方程式赛车结果的两种自然方法是基于指数分布的概率方法和基于排名的计量经济学模型。这两种方法都能导出精确可解的获胜概率。令获胜概率相等可得到一组等价的参数化形式。这种时间 - 排名对偶性在理论上具有吸引力,并能提供更快速的方法来解耦车手层面与赛车层面的效应。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.14637,
  title  = {Faster identification of faster Formula 1 drivers via time-rank duality},
  author = {John Fry and Tom Brighton and Silvio Fanzon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14637},
  year   = {2024}
}

备注

9 pages