一级方程式比赛结果的贝叶斯分析：解耦车手技能与车队优势
应用统计
2023-07-27 v2
摘要
一级方程式中的成功表现由车手技能与赛车车队优势共同决定。这使得该运动中的关键表现问题难以回答。例如，谁是最好的 F1 车手，哪支是最好的车队，以及它们对成功的相对贡献分别是多少？在本文中，我们基于一级方程式混合动力时代（2014–2021 赛季）的数据回答了这些问题。我们提出了一种新颖的贝叶斯多层秩有序 logit 回归方法来建模单场比赛的完赛名次。我们表明我们的建模方法能很好地描述数据，从而可以对车手技能和车队优势进行精确推断。我们得出结论：Hamilton 和 Verstappen 是混合动力时代最好的车手，前三支车队（Mercedes、Ferrari 和 Red Bull）明显优于其他车队，且比赛结果中约 88% 的方差由车队解释。我们认为该建模方法可能对数方程式以外的运动也有用，因为它为促成成功的独立成分创建了表现评分。
引用
@article{arxiv.2203.08489,
title = {Bayesian Analysis of Formula One Race Results: Disentangling Driver Skill and Constructor Advantage},
author = {Erik-Jan van Kesteren and Tom Bergkamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.08489},
year = {2023}
}