线性建模分解 Formula 1 赛事结果：分离司机与车队的作用
应用统计
2025-08-04 v1
摘要
Formula 1 性能是车辆能力与司机能力的组合。虽然单场比赛或赛季可揭示车辆和司机的联合表现，但分离测量司机和车队的单独影响仍具有挑战性。本文扩展了常用于篮球和曲棍球的正则化调整 Plus-Plus (RAPM) 方法论，解析出司机和车队的单独影响。采用带时间衰减的岭回归与 LOESS (Jacoby 2000) 滤波预测 Hybrid Engine 时代(2014-2024)的赛事结果。通过测量车队和司机系数随时间的变化，我们衡量司机和车队在该时期内的相对单独影响。结果表明，车队在 Hybrid Engine 时代解释了 64.0% 的赛事结果方差。此外，车队在基准排序无关的群体(例如前 10 大得分者)中的重要性增加，在资格赛中的重要性降低。通过将性能分解为单独的司机和车队指标，我们创建了一个稳健的框架，用于在 Formula 1 积分制度遮蔽的背景下进行司机间的车队比较。我们的工作增进了对司机和车队对赛事成功贡献的理解，为 Formula 1 的战略决策提供了有价值的见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.00200,
title = {Predicting Formula 1 Race Outcomes: Decomposing the Roles of Drivers and Constructors through Linear Modeling},
author = {Saurabh Rane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00200},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 12 figures, 9 tables