演化网络中更快的中介中心性更新

寻找中心节点是网络分析中的一个基本问题。中介中心性是一种著名的度量，它基于经过某节点的最短路径的比例来量化该节点的重要性。由于当今许多网络的动态特性，快速更新中心性分数的算法已成为必需。对于中介中心性，多年来已提出几种动态算法，针对不同的更新类型（仅增量和仅减量、完全动态）。在本文中，我们引入了一种新的动态算法，用于在边插入或边权减小后更新中介中心性。我们的方法是两个独立贡献的组合：一种用于更新成对距离以及最短路径数的更快算法，以及一种用于更新依赖项的更快算法。尽管我们算法的最坏情况运行时间与重新计算相同，但我们的技术显著减少了现有动态中介中心性算法执行的操作数量。