一种计算介数中心性的前瞻算法
社会与信息网络
2012-07-13 v2 物理与社会
摘要
介数中心性指标是大量网络分析中一个非常重要的中心性度量。尽管它在许多跨学科应用中具有重要意义，但其计算非常昂贵。目前已知最快的算法是 Brandes 算法，其计算时间复杂度为 O(|V || E|)。在实际场景中，经常发生单个顶点或一组顶点从网络中顺序移除的情况。重复使用 Brandes 算法在移除单个顶点后重新计算介数中心性变得昂贵。需要理解的是，随着网络规模的增大，介数中心性计算变得越来越昂贵，即使运行时间减少一小部分，也会导致实际运行时间的显著减少。本文引入的算法在比重复 Brandes 算法显著更短的时间内实现了相同的效果。该算法也可以推广到一般情况。
引用
@article{arxiv.1108.3286,
title = {A Lookahead algorithm to compute Betweenness Centrality},
author = {B Vignesh and Siddharth S and Shridhar Ramachandran and Dr. Sudarshan Iyengar and Dr. C Pandu Rangan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.3286},
year = {2012}
}
备注
12 pages, 5 figures The paper has been withdrawn due to the need for more extensive experimentation to provide further backing to the result