用于长程相互作用系统Metropolis蒙特卡洛模拟的快速、层次化、自适应算法
计算物理
2023-07-27 v1 统计力学
摘要
我们提出了一种用于具有长程相互作用系统的Metropolis蒙特卡洛模拟的快速、层次化、自适应算法，该算法精确复现标准实现的动力学，即生成的构型以及由此测得的所有观测量均相同，尤其适用于非平衡研究。该方法在二维幂律相互作用的长程Ising模型（具有非守恒序参量）和Lennard-Jones系统中进行了演示。测得的运行时间支持平均复杂度 ，其中 为自旋或粒子数。重要的是，该标度行为的前置因子很小，这在实际中体现为大于 的加速比。该方法是通用的，将使得以往无法处理的大系统得以研究，并可能实现对根植于长程相互作用的物理现象的更细致理解。
引用
@article{arxiv.2207.14670,
title = {Fast, hierarchical, and adaptive algorithm for Metropolis Monte Carlo simulations of long-range interacting systems},
author = {Fabio Müller and Henrik Christiansen and Stefan Schnabel and Wolfhard Janke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14670},
year = {2023}
}