fasano.franceschini.test：R 语言中一种多维 KS 检验的实现
统计方法学
2022-11-21 v3 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
定量方法
统计计算
摘要
Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验是一种用于检验单变量概率分布之间差异的非参数统计检验。KS 检验的通用性使其成为众多科学学科中统计分析的基石。然而，Kolmogorov 和 Smirnov 提出的检验不易推广到多维分布。在此我们介绍 fasano.franceschini.test 包，这是 Fasano 与 Franceschini (1987) 所述多维两样本 KS 检验的 R 语言实现。fasano.franceschini.test 包提供的检验计算高效，适用于任意维度和类型（连续、离散或混合）的数据，并且与类似的 R 包相比性能具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2106.10539,
title = {fasano.franceschini.test: An Implementation of a Multidimensional KS Test in R},
author = {Connor Puritz and Elan Ness-Cohn and Rosemary Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10539},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 5 figures