虚假信息、机器人账号与恶意活动：揭开社交媒体操纵的要素
社会与信息网络
2023-08-25 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
虚假信息的快速传播以及在线社交网络(OSNs)上持续的操纵攻击(常出于政治、意识形态或经济收益)已影响了OSNs的开放性。尽管来自不同学科的研究者已考察了OSNs中各类触发操纵的要素(如理解OSNs上的信息扩散或检测账号的自动化行为)，但这些工作尚未被整合以呈现这些要素间相互关联的全面概览。值得注意的是，用户心理、机器人账号的普遍性及其与虚假信息检测相关的策略在以往研究中被忽视。为弥补该研究空白，本文综合多学科见解，对操纵图景提供全面分析。通过整合社交媒体操纵(SMM)的主要要素(包括虚假信息、机器人账号与恶意活动)，我们详尽审视每一SMM要素。通过对既往研究的系统考察，我们辨识共性、凸显现有空白并提取该领域宝贵见解。我们的发现强调了跨学科研究以有效抵御社交媒体操纵的迫切需求，且我们的体系化可指导未来研究工作并协助OSN提供商保障其平台的安全与完整性。
引用
@article{arxiv.2308.12497,
title = {False Information, Bots and Malicious Campaigns: Demystifying Elements of Social Media Manipulations},
author = {Mohammad Majid Akhtar and Rahat Masood and Muhammad Ikram and Salil S. Kanhere},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12497},
year = {2023}
}