基于智能体的在线社交网络与虚假信息模拟
计算机与社会
2025-12-29 v1
摘要
对在线社交网络(OSN)的研究常受限于平台不透明性、数据访问受限以及伦理约束。模拟提供了一种有价值的替代方案,但现有框架通常缺乏真实性和可解释性。本文提出了一个模拟框架,该框架对合成社交网络进行建模,其中的智能体具有基于人口统计特征的人格特质和有限状态行为自动机,从而能够实现真实且可解释的行动。一个由大型语言模型(LLM)驱动的生成模块可生成与每个智能体档案和记忆一致的、具有上下文感知能力的社交媒体帖子。同时,一个红色模块实现了受DISARM启发的流程,以协调由恶意智能体执行的、针对模拟受众的虚假信息宣传活动。一个基于Mastodon的可视化层支持在熟悉的界面内对智能体活动进行实时检查和事后验证。我们使用拓扑指标和基于LLM的内容评估来评估生成的合成社交网络,证明了其在结构、行为和语言方面的真实性。总体而言,该框架能够创建可定制且可控的社交网络环境,用于研究信息动态和虚假信息的影响。
引用
@article{arxiv.2512.22082,
title = {Agent-based simulation of online social networks and disinformation},
author = {Alejandro Buitrago López and Alberto Ortega Pastor and David Montoro Aguilera and Mario Fernández Tárraga and Jesús Verdú Chacón and Javier Pastor-Galindo and José A. Ruipérez-Valiente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.22082},
year = {2025}
}