基于眼动追踪的新闻标题真实性核查
人机交互
2020-06-18 v1 信息检索
摘要
我们研究是否可能仅利用人类阅读新闻标题时的眼动来推断新闻标题为真或假。我们对 55 名参与者进行眼动追踪研究，他们阅读 108 条新闻标题（72 条真，36 条假），结果表明假标题获得的视觉注意力在统计上显著少于真标题。我们进一步构建了一个集成学习器，仅使用眼动追踪测量来预测新闻标题真实性。我们的模型平均 AUC 为 0.688，且更擅长检测假标题而非真标题。通过模型分析，我们发现眼动追踪 25 名用户阅读 3-6 条标题即足以训练我们的集成学习器。
引用
@article{arxiv.2006.09736,
title = {Factuality Checking in News Headlines with Eye Tracking},
author = {Christian Hansen and Casper Hansen and Jakob Grue Simonsen and Birger Larsen and Stephen Alstrup and Christina Lioma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09736},
year = {2020}
}
备注
Accepted to SIGIR 2020