基于眼动追踪与大语言模型的位置感知系统

在换行阅读过程中，丢失阅读进度往往令人沮丧。眼动追踪技术通过高亮已阅读的段落来帮助用户避免错误换行，但眼动追踪精度（2-3 cm）与文本行间距（3-5 mm）之间的差距使得直接应用不可行。现有方法依赖线性阅读模式，却在跳转阅读时效果不佳。本文提出一种支持线性与跳转两种阅读方式的跟踪与高亮系统。基于对16名用户眼动本质研究的实验洞察，设计了两种眼动误差模型，实现跳转阅读检测与定位。系统进一步利用大语言模型的上下文感知能力辅助阅读跟踪。还发现阅读跟踪领域的专用行-眼动对齐机会，可实现对眼动结果的动态且频繁的校准。控制实验表明，系统可靠地实现线性阅读跟踪，跳转阅读跟踪准确率达84%。此外，针对18名志愿者的现场测试显示，系统在跟踪与高亮已阅读段落方面有效，提升了阅读效率，增强了用户体验。