社区论坛中的事实核查
计算与语言
2018-03-09 v1
摘要
社区问答(cQA)论坛如今非常流行,因为它们是特定主题社区分享信息的有效途径。遗憾的是,这些信息并非总是真实的。因此,本文在cQA背景下探索了一个迄今被忽视的新维度:核查cQA论坛中特定问题答案的真实性。由于这是一个新问题,我们为其构建了一个专门的数据集。我们进一步提出了一种新颖的多面向模型,该模型从答案内容(说了什么以及怎么说)、作者档案(谁说的)、社区论坛其余部分(在哪里说的)以及外部权威信息源(外部支持)中捕获信息。评估结果显示MAP值为86.54,比基线绝对高出21个点。
引用
@article{arxiv.1803.03178,
title = {Fact Checking in Community Forums},
author = {Tsvetomila Mihaylova and Preslav Nakov and Lluis Marquez and Alberto Barron-Cedeno and Mitra Mohtarami and Georgi Karadzhov and James Glass},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03178},
year = {2018}
}
备注
AAAI-2018; Fact-Checking; Veracity; Community-Question Answering; Neural Networks; Distributed Representations