基于 MOBIO 数据库的面部关键点检测评估

MOBIO 是一个几乎专在手机上采集的双模态数据库，旨在推动将生物特征技术部署到移动设备上的研究。已有研究表明，在移动环境下可进行人脸与说话人识别。面部关键点定位旨在为 2D 人脸图像找到一组预定义关键点的坐标。面部关键点通常具有特定语义含义，例如鼻尖或眼睛中心，为其他人脸分析任务（如人脸识别、情绪估计和 3D 人脸重建）提供丰富的几何信息。绝大多数面部关键点检测方法采用静态人脸数据库（如 300W、AFW、AFLW 或 COFW）进行评估，但很少使用移动数据。我们的工作首次在移动静态数据（即 MOBIO 数据库中的人脸图像）上执行面部关键点检测评估。从该音视频数据库中提取约 20,600 张人脸图像，并手动标注 22 个关键点作为真值。采用若干最先进的面部关键点检测方法评估它们在这些数据上的性能。结果表明，MOBIO 数据库的数据颇具挑战性。该数据库可成为面部关键点检测评估的一个新的具有挑战性的基准。